Aprender a investir no mercado crescente da inteligência artificial é uma ótima oportunidade para aqueles que desejam participar do que alguns chamam de a quarta revolução industrial. Muitas empresas e países estão investindo pesadamente nesta tecnologia emergente, e a Grand View Research prevê um crescimento massivo nos próximos anos, com receitas atingindo mais de US$ 1,81 trilhão em 2030.
Em janeiro de 2023, o ChatGPT da OpenAI entrou em cena, trazendo ainda mais interesse para o setor. Embora ainda não seja possível investir nessa tecnologia específica, muitos outros investimentos em IA são possíveis.
Se você está interessado em investir no setor de inteligência artificial, há muitas maneiras de fazer isso. Uma maneira é investir diretamente em empresas de tecnologia que se especializam em IA. Existem várias empresas que estão liderando o caminho nesta área, como a Alphabet (proprietária do Google), Amazon, IBM e Microsoft. Outra opção é investir em fundos de índice que rastreiam empresas de tecnologia.
Para investir em inteligência artificial, é importante entender que esta é uma indústria complexa e em constante evolução. Algumas empresas que estão liderando o caminho agora podem não estar no topo da lista em alguns anos. Por isso, é importante manter-se atualizado sobre as últimas tendências e desenvolvimentos na área de IA.
O que é inteligência artificial?
A IA é definida como a inteligência humana exibida por máquinas. Um relatório da NVIDIA (NASDAQ: NVDA ) afirma que a IA está transformando o mundo e explica como suas origens remontam à era pós-Segunda Guerra Mundial.
A NVIDIA credita as estruturas de código aberto pela criação de uma revolução apoiada pelo desenvolvimento de unidades de processamento gráfico com chips mais rápidos e poderosos que podem suportar aprendizado de máquina e profundo.
Enquanto “Narrow AI” está atualmente em jogo, a progressão natural é em direção a “General AI”, que em conceito é uma máquina que tem sentidos humanos e faz coisas exatamente como os humanos.
A IA e o aprendizado de máquina costumam estar interligados, mas no evento Viva Technology há vários anos, Eric Schmidt, presidente da Alphabet (NASDAQ: GOOG ), explicou a diferença entre esses dois aspectos da quarta revolução industrial.
Colocando em termos simples, Schmidt disse que o aprendizado de máquina é como um sistema analisa conjuntos complexos de dados e aprende com essas informações, enquanto a IA é como os dados são expressos. “Pensamos nisso como uma experiência e inteligência semelhantes às humanas, mas o que realmente aconteceu é que a máquina aprendeu com os padrões”, observou ele.
Ele apontou os produtos Google Photos e Google Translate como exemplos de IA e aprendizado de máquina que estão em jogo hoje, mas disse que muitos acreditam que a próxima geração de algoritmos será muito mais poderosa.
Quais são as perspectivas para a inteligência artificial?
De acordo com a Grand View Research , pesquisas em andamento de gigantes da tecnologia como Alphabet, Apple (NASDAQ: AAPL ) e Microsoft (NASDAQ: MSFT ) estão impulsionando a adoção de IA em setores como automotivo, saúde, varejo, finanças e manufatura.
“Por exemplo, de veículos autônomos a equipamentos médicos cruciais para salvar vidas, a IA está sendo infundida virtualmente em todos os aparelhos e programas”, afirmam os autores do relatório. O segmento com a maior participação de mercado é o de soluções de software, que representou 36,7% da receita global de IA em 2022. Até 2030, o setor de saúde deverá ter a maior participação.
O relatório sugere que a América do Norte dominará amplamente o espaço devido a seus principais players, alto investimento do governo em IA e uma forte base técnica. A Grand View Research acredita que a região da Ásia-Pacífico será o mercado de crescimento mais rápido graças a melhorias na capacidade de armazenamento de informações, alto poder de computação e processamento paralelo. A empresa indica que essas três áreas são parte do motivo pelo qual a IA foi implementada tão rapidamente em setores como automotivo e de saúde.
Outras projeções de mercado vêm da Precedence Research , que sugere que o mercado de IA crescerá a uma taxa composta de crescimento anual de 38,1% entre 2022 e 2030, atingindo mais de US$ 1,59 trilhão.
“Espera-se que a crescente demanda por tecnologia artificial entre os vários setores de uso final, como automotivo, saúde, bancos e finanças, manufatura, alimentos e bebidas, logística e varejo, impulsione significativamente o crescimento do mercado global de inteligência artificial nos próximos anos. anos”, observa a empresa.
Como investir em inteligência artificial?
Com tanto potencial de crescimento no mercado de IA nos próximos anos, os investidores podem muito bem querer mergulhar no setor. Existem várias maneiras de fazer isso, incluindo fundos negociados em bolsa (ETFs) e ações.
Fundos negociados em bolsa de inteligência artificial
Para aqueles que preferem investir amplamente em IA em vez de em uma empresa específica, os ETFs são uma opção popular. Aqui está uma breve visão geral de três AI ETFs para consideração do investidor:
- Global X Robotics & Artificial Intelligence Thematic (NASDAQ: BOTZ ) : O fundo começou em 12 de setembro de 2016 e suas principais participações incluem Keyence (OTC Pink: KYCCF ,TSE:6861), NVIDIA, ABB (OTC Pink: ABLZF ,SWX: ABBN) e Intuitive Surgical (NASDAQ: ISRG ).
- ARK Autonomous Technology & Robotics ETF (NYSEAMERICAN: ARKQ ) : Este fundo foi iniciado em 30 de setembro de 2014 e suas principais participações são Tesla (NASDAQ: TSLA ), Trimble (NASDAQ: TRMB ), UiPath (NYSE: PATH ) e Kratos Defense e Soluções de Segurança (NASDAQ: KTOS ).
- Robo Global Robotics and Automation Index (NASDAQ: ROBO ) : O Robo Global Robotics and Automation Index começou em 22 de outubro de 2013, e suas participações principais incluem Harmonic Drive Systems (TSE: 6324 ), IPG Photonics (NASDAQ: IPGP ) e Zebra Technologies (NASDAQ: ZBRA ).
